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近些年来，随着物联网、云计算等新兴领域的快速发展，作为这些行业应用技术中最核心部分的嵌入式系统，更是受到普遍关注已经逐步渗透到人们的日常生活中。包括智能音箱、机顶盒、高清电视、智能家居均能发现嵌入式技术的影子。此外，嵌入式技术更是物联网产业、工业4.0和智能化发展的重要基础，嵌入式技术也在互联和智能的大潮中不断发展已经渗透到集成电路、通信、软件和云计算等技术领域。在新产品和系统设计采用嵌入式新技术，既可以推动创新和产品升级换代，也利于从工业化到智能化的转变。2020年已经到来，作为智能领域中最核心，最基础的嵌入式系统而言，会有怎么样变化呢？这主要体现在以下四个方面。

边缘计算的嵌入式智能系统

随着云连接应用的“数量”和“复杂性”程度的增加，对“本地”和基于云端需求的决策的变得越来越重要。对于依赖于本地传感器数据进行决策的应用程序（如机器人、工业过程控化以及自主导航车辆），高速决策的需求至关重要。在云中进行决策所涉及的延迟，以及对带宽、功耗的影响，都会太大，因此越来越需要能够运行做出决策的人工智能的自给自足的“边缘智能”。

人工智能应用正不断扩大

人工智能无处不在，我们都在日常生活中经历过。随着连接的应用程序数量的增加，这些系统生成的数据量也会几何级的增长。如果在超市大卖场中面部识别应用程序-购物者是男性吗？女性？他们是几岁的人？向他们介绍什么是最好的信息？在有大型数据集中的地方，可以训练人工智能分析和决策。而且应用也多种多样：从零售到工业，甚至医疗和安全领域。如英特尔的NCS2平台，可提供业界领先的性能、功率和功耗。该神经计算棒支持Open VINO，这是一款可加快解决方案开发并简化部署的工具包。神经计算棒2简单易用，可即插即用，并支持常用框架和开箱即用的示例应用程序。可以使用具有USB端口的任何平台进行原型设计和操作，而不必依赖云计算。为AI应用的快速原型设计提供了一个可承受的平台。